首要，核算机专业的学习方向仍是比较多的，当时大数据、云核算、区块链、人工智能等方向的发展前景都比较宽广，并且这些范畴的人才缺口也相对比较大，工作也更简单一些。

　　从学习本钱上来看，核算机专业的大部分方向都需求较大的学习本钱，尽管难易程度会因人而异，可是全体的学习难度仍是相对比较高的，其间大数据和人工智能这两个专业就有十分显着地表现，作为十分典型的交叉学科，不仅对学习者的基础常识要求比较高，需求学习的常识量也相对比较大。

　　结合当时的工作状况和学习难易程度来看，能够要点注重一下Web开发方向，一方面当时的Web开发人才需求量比较大，另一方面Web开发的学习难度相对比较低，尽管常识量比较大，可是因为Web开发的技能系统比较老练，能够参阅的学习事例也比较多，所以会显着下降学习本钱。

　　当时学习Web开发要想取得较强的工作竞争力，应该注重三个方面，其一是尽量丰厚本身的常识结构，走全栈开发道路，未来Web开发全栈化是一个比较显着的发展趋势。其二是注重数据库常识的学习，Web开发与数据库的联系十分亲近，并且数据库常识往往是传统Web程序员的短板，所以一定要注重数据库。其三是注重云核算技能的学习，未来Web开发将全面转向云端，把握云核算技能会显着提高本身的开发功率。

　　最终，关于核算机专业的学生来说，如果在本科毕业后就期望参与工作，一定要注重本身实践才能的提高，在本科期间能够多参与一些专业竞赛，然后堆集更多的实践经验。

　　我从事互联网职业多年，现在也在带核算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和人工智能范畴，我会连续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友能够注重我，信任一定会有所收成。

　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或许是考研方面的问题，都能够在谈论区留言，或许私信我！